由于现代化生产规模不断扩大，生产装置向着大型化、高速化、连续化和自动化发展。对机器的性能要求越来越高，一次性投资也越来越大，很多大型装置关键设备都是单机、满负荷、连续性的操作方式。一旦出现机器故障，将导致停产，其经济损失十分巨大。而且，某些机器设备一旦出现故障，如化工部门大机组的严重振动故障和灾难性事故，还可能导致重大损失。
然而，要求机器不出故障是不现实的，最好的设备也不可能永远不出故障，重要的是能及时发现机器设备的异常或故障，把握它的发展趋势，以便及早采取有效的防治措施。
机器故障诊断一般包括以下几个主要环节:
(1 )机器设备状态参数的检测，信号采集:
(2)对获得的信号进行分析，提取故障的特征信息。
(3)确定机器故障的类型和部位。
(4 )对确定的故障作防治处理或控制。
机器故障诊断的主要方法
机器设备可作为监测的信息是多种多样的，但目前用得最多的是机器的振动信号。因为机器故障无论从故障机理还是从诊断方法上来看，在很大程度上都与振动密切相关。
一方面，机器由于设计不良、制造误差、安装问题或运行中的磨损等原因引起振动而产生的故障占整个机器故障的绝大部分。因振动引起故障，或因故障引起振动的情况均经常发生。另一方面，在振动信号中蕴含着机器的状态变化和故障特征的丰富信息，一般故障都能以异常振动的形式表现出来。近年来，振动测试和分析技术有了迅猛的发展。信号的检测和分析技术已成为故障诊断中的重要手段。
