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一、产品
本产品按GB9330《塑料绝缘控制电缆》，IEC60227《额定电压450/750V及以下聚氯绝缘电缆》以及IEC60502《额定电压1-30kV挤包绝缘电力电缆及附件》等制造。
二、适用范围
聚氯绝缘聚氯护套控制电缆适用于额定电压450/750V及以下或0.6/1kV及以下控制、、保护及测量接线之用。
三、使用特性
●工频额定电压Uo/U为450/750V或0.6/1kV。
●电缆导体的允许长期高工作温度为70℃。
●电缆敷设时温度应不低于0℃，若温低于0℃时，应对电缆进行预热。
●电缆的推荐允许弯曲半径如下：
无铠装电缆，应不低于电缆外径的6倍；
铠装或铜带屏蔽电缆，应不低于电缆外径的12倍；
屏蔽软电缆，应不低于电缆外径的6倍。
型号 产品名称
电压V 芯数 截面 mm2 主要适用范围
KVV 阻铜芯聚氯绝缘聚氯护套kvv电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等固定
KVV22 铜芯聚氯绝缘聚氯护套钢带铠装KVV22电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道直埋等能承受较大机械外力的固定
KVVP 阻燃铜芯聚氯绝缘聚氯护套kvvp电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等要求屏蔽的固定
KVVR 铜芯聚氯绝缘聚氯护套控制软电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有要求的
KVVRP 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织屏蔽控制软电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有屏蔽要求的
ZRKVV 阻燃铜芯聚氯绝缘聚氯护套zrkvv电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等要求阻燃的固定
ZRKVV22 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织钢带铠装zrkvv22电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道直埋等能承受较大机械外力有阻燃要求的固定
ZRKVVP 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织屏蔽zrkvvp电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等要求屏蔽、阻燃的固定
ZRKVVR 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织zrkvvr电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有和阻燃要求的。
ZRKVVRP 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织屏蔽zrkvvrp电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有屏蔽和阻燃要求的。
以下内容仅供了解：
智能制造与人工智能关系微妙主流是工业自动化，关于智能制造的逻辑，有很多角度，包括智能制造与快速反应；智能制造与人关于智能制造的逻辑，有很多角度，包括智能制造与快速反应；智能制造与人工智能；智能化与自动化；智能化与代替人；智能制造与知识管理；智能制造与云计算、大数据；智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的逻辑理清楚，就必须把这些概念之间的关系理清楚。
两岸LED封装龙头厂亿光电子和木林森都看好下半年LED产业景气，带动上游LED磊晶厂需求，木林森未来销欧美需要专利的晶片全数向晶电采购，晶电减产和提高售价策略奏效，LED厂喜迎第3季旺季来临。 亿光董事长叶寅夫看好下半年LED产业景气后，大陆LED封装厂木林森执行总经理林纪良7月10日也对下半年LED景气审慎乐观，今年木林森业绩要成长三成。晶电营业市场行销中心副总经理范进雍表示，晶电营运在产品结构调整下，已渐入佳境，大幅改善亏损。 叶寅夫近期频频释出对LED产业乐观的看法，除亿光订单能见度三个月外，下半年在消费性电子、汽车、照明和红外线等四大成长动能下，将交出比上半年佳的成绩单。他并认为，上游LED晶粒价格也看不到往下跌的现象。 三大法人也积极回补LED持股，近十个营业日买超晶电24,837张，其中外资回补14,891张。三大法人买超亿光则集中在近五日，买超3,841张，其中投信买超逾1,900张。
智能制造与快速反应
如果把这些角度中，选取代表智能制造的角度，大概有两个方面：一个是ICT技术（数字化、网络化），这是手段；一个是快速反应，这是目标。把快速反应作为目标时，ICT技术只是手段之一，还要配合软件、硬件、组织、商业模式手段。但ICT技术同时是关键性、标志性的手段：恰恰是ICT技术的进步却为智能制造发出洪荒之力——ICT技术的迅速发展，才使得过去的一些设想有条件变成现实。
ICT技术是怎样促进快速反应的呢？有几个方面的原因：
，可以用信息实现多方的协同工作。一条新的信息可能涉及到多个部门的工作（如产品设计的改动）。如果可以共享信息，就可以把串行工作变成并行并减少协同中的差错。
第二，可以实现知识的复用。一个人发现的知识（包括产品部件的设计），可以被其他人、被后继者重用，省下了不必要的开发。
第三，物质资源的共享（分享经济），减少了获得资源的时间。
第四，缩短了决策周期。把信息集成起来，就可以让计算机做出科学的决策、而不是人去控制或团队开会决策，大大缩短从信息感知到执行的时间。
第五，提高工作效率的工具。计算机仿真、CAD等手段，使得人们可以在数字世界里做试验，从而以提率。
智能制造与人工智能
智能制造与人工智能有着微妙的关系。我们知道，人工智能原本有三个学派：计算机学派、生理学派和控制论学派。与智能制造关系为密切的是控制论学派。从控制论产生的那一刻起，就关注信息和通信，就重视信息处理与行为活动的结合，就把感知、决策、执行的综合看做是（智能的）生命体与（传统）机器的跟本区别。
智能化与自动化
我们认为智能化是自动化的延伸和发展。智能制造与传统自动化又有什么不同呢？其中一个重要差别是：信息的来源和协同的范围大大扩张了。控制论产生的时候，对象往往是机器级别的，现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至全球。协同的范围扩大了、关注的问题要多得多。
过去的自动化主要针对批量生产。在智能制造的时代，产品更新换代速度快、批量小，甚至可能要在线上生产个性化定制的产品。与大批量生产相比，生产组织高度复杂、质量控制难度大增、成本和能耗可能会显著升高，采购和供货的压力大。这些相关的新问题必须被迅速感知、及时处理。从技术上看，在过去的自动化产线上，人们一般试图把生产的“边界”尽量固定下来、通过干扰来保证质量、成本和效率；在智能化产线上，更强调出现问题及时应对这些干扰。
这时，智能制造的相关技术，如大数据监控、信息集成就成了“雪中送炭”。然而，无论如何，我们都希望不必要的干扰尽量地少、时间和资源的浪费尽量地少。这样，生产管理才能尽可能简单、尽可能。我们发现：如果精益生产搞得好，推进智能制造就是比较容易。
智能化与代替人
智能化的首要目标往往是快速反应，而不是代替人。但是，代替人确实也是目的之一、甚至是非常重要的目标。其实，让机器代替人进行决策和执行，有利于快速反应并取得更好的控制效果。所以，机器人、无人工厂等技术，常常能促进智能化的发展。一般的语境下，自动化多数是指物理设备或产线的自动化，而在智能制造的时代，同时强调知识和数据流动的自动化。
要实现快速反应，除了ICT技术，还要配套其他的东西。首先，从信息感知的角度看，有些信息的获取，不是仅凭ICT技术就能解决的。比如，要快速响应，可能需要获得用户和供应商的信息。但这要有商业模式和法规的支撑才行。其次，从决策的角度看，在可以预见的未来，人类会在很多方面作为主要的决策者，而这就要有组织模式的支持。第三，决策的执行往往需要有物理设备的支持。第四，智能体系的改进和学习提升，离不开人的参与。
智能制造与云计算、大数据
智能制造与云计算、大数据什么关系？笔者认为，云计算是工具性的、要根据工作的需要来配置，大数据一般是辅助性的，主要从事后台的工作。它们可以让智能制造系统运行得更好，但未必是必需的。
智能制造与知识管理
智能制造与知识管理有什么关系呢？智能体现在决策的过程和效果上；决策是用知识处理信息，而信息是用数据承载的。由此可见，（用数字结构和程序描述）知识是实现智能制造不可缺少的环节。
前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们不得不面对的挑战。
智能制造的必要性可行性
推进智能制造有必要性又有可行性。在社会层面，劳动力危机、老龄化是支撑必要性的重要因素；在企业层面，快速响应市场变化是关键因素。其可行性是与过去相比较而言的、是ICT技术的发展导致的。但是，推进智能制造技术会遇到“玻璃墙”：比如，研发设计与服务要占到足够大的比重；产品质量要尽可能地占据制高点。如果没有这些条件，企业可能就先要进行转型，因为智能制造未必能解决落后企业的问题——就像御厨解决不了吃不饱饭的问题。转型不仅是企业家的事，也是的事。需要建立一个推崇高质量的健康市场、而不是质量逆淘汰的劣质市场。
