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线缆护套表面缺陷—AI外观光学自动检测设备—电子元件检测

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产品价格: 10.00/人民币 
最后更新: 2023-09-11 21:26:15
产品产地: 广东东莞
发货地: 广东东莞 (发货期:当天内发货)
供应数量: 不限
有效期: 长期有效
最少起订: 1
浏览次数: 132
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    产品详细说明
    产品参数
    品牌ALFA
    电源2.4
    显卡CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI
    GTX TITAN
    Quadro K5000
    Tesla K20 等以上)
    尺寸3.1
    版本号版本 5.22.168.500 及以上
    版权号v3.1
    软件名称ALFA 深度学习视觉软件
    配套附件光源、相机、镜头、电脑
    包装清单配套齐全
    运行环境Net 运行库 4.61 及以上
    语言版本C#
    提供单位东莞市埃法智能科技有限公司
    硬件环境Intel core I5 以上
    加工定制
    操作系统Win7
    8
    10 64 位
    用户数量999
    适用软件环境使用最先进的机器 学习算法,可以通过不断地学习,解决各种不同的复杂问题。如机器定位、对象 识别,外观异常和缺陷,对象和场景分类
    可售卖地北京;天津;河北;山西;内蒙古;辽宁;吉林;黑龙江;上海;江苏;浙江;安徽;福建;江西;山东;河南;湖北;湖南;广东;广西;海南;重庆;四川;贵州;云南;西藏;陕西;甘肃;青海;宁夏;新疆

    护套生产线是光缆、光缆、光缆的最后一道生产工序。由于生产线生产速度快、自动化程度高,输出光缆护套往往存在许多不良缺陷。一旦流入客户手中,不仅会遇到退货危机,还会损害企业声誉,给企业带来巨大损失。国晨机器人小编为我们带来了高效的检测方法——机器视觉表面缺陷检测

    什么是表面缺陷检测
    表面检测系统是目前广泛使用的先进工具,操作员可以使用它来完全确保高速生产线上的电缆护套没有缺陷。表面检测系统将通过减少返工和提高生产率来帮助您降低生产设施的成本



    可以检测到哪些缺陷

    电缆表面缺陷检测系统是基于机器技术的检测系统,它可以在每平方毫米显示和分析产品时检测表面缺陷。电缆表面缺陷视觉系统设计用于各种产品,包括电缆护套、管道、棒材或胶带。可检测的表面缺陷包括针孔、突起、颈缩、表面缺陷、变色、胶带缠绕错误、褶皱、撕裂等

    系统如何工作

    表面缺陷检测和表面检测系统由多个高分辨率摄像头和足够的照明组成,以捕捉高速移动的电缆图像。需要多个摄像头来覆盖电缆的整个圆周。为确保一致性,提供了一个外壳,以防止环境光影响结果。如果检测到表面缺陷,会发出警报通知操作员,并将错误报告保存到正在进行的数据日志中


    借助高速自动在线检测系统,可以有效检测在线电缆生产过程,有效避免传统手动目视检测速度慢、易疲劳等缺点,精度低,无统计数据。它可以实时、高速地控制产品的表面质量,并自动保存每盘电缆的表面质量信息(位置、图像、尺寸、护套直径、缺陷类型等)。它可以有效地消除不良产品,从而提高产品质量和企业竞争力。


    AI光学视觉检测设备生产厂家选择东莞市埃法智能科技有限公司,埃法智能是一家主要从事机器视觉检测设备和自动化外观缺陷检测软件研发、生产、销售与服务为一体的科技创新型企业。 公司致力于为广大客户提供高效实用的自动化设备解决方案。坚持“诚信 责任 荣誉 创新”的发展方针,公司技术团队依托20年的行业经验,整合创新以尖端AI机器视觉、运动控制、人工智能、深度学习等技术为核心,为客户提供光机电一体化AI智能设备,实现“机器换人”,提高生产效率,促进产业升级。



    埃法智能厂家直销各种AI外观缺陷检测设备,一直以客户需求为导向,专业定制AI视觉检测设备方案。可检测产品众多,主要产品有视觉筛选机、光学筛选机、影像筛选机、玻璃盘筛选机、CCD筛选机、视觉检测机、光学检测机、影像检测机、比例盘检测机、CCD检测机、螺丝螺帽筛选机、弹簧筛选机、密封圈筛选机,O型圈筛选机,电感筛选机,五金件筛选机、塑胶件筛选机、紧固件筛选机、磁性材料筛选机、橡胶等筛选机、高速视觉计数机,分度盘筛选机、视觉点数机、银触点检测机和换向器检测机。外观检测设备、光学筛选机、CCD尺寸测量、一键测量仪、六面外检机。同时公司可提供视觉检测机框架,光学筛选机机架,CCD视觉检查机机构框架,影像检查机框架,影像筛选机框架、光学检查机框架、视觉检测机机架、光学筛选机机构框架、影像检查机机架、视觉筛选机控制系统、视觉分选机框架、光学分选机机架、缺陷检测设备框架、全检机框架、尺寸视觉检测设备机架、螺丝螺母分选机框架、自动化检测设备框架等产品











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