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ALFA机器视觉检测系统-光学影像筛选机-电子五金零配件

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产品价格: 11.00/人民币 
最后更新: 2023-09-11 21:26:47
产品产地: 广东东莞
发货地: 广东东莞 (发货期:当天内发货)
供应数量: 不限
有效期: 长期有效
最少起订: 1
浏览次数: 180
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    产品详细说明
    产品参数
    品牌ALFA
    电源2.4
    显卡CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI
    GTX TITAN
    Quadro K5000
    Tesla K20 等以上)
    尺寸3.1
    版本号版本 5.22.168.500 及以上
    版权号v3.1
    软件名称ALFA 深度学习视觉软件
    配套附件光源、相机、镜头、电脑
    包装清单配套齐全
    运行环境Net 运行库 4.61 及以上
    语言版本C#
    提供单位东莞市埃法智能科技有限公司
    加工定制
    操作系统Intel core I5 以上
    用户数量999
    可售卖地北京;天津;河北;山西;内蒙古;辽宁;吉林;黑龙江;上海;江苏;浙江;安徽;福建;江西;山东;河南;湖北;湖南;广东;广西;海南;重庆;四川;贵州;云南;西藏;陕西;甘肃;青海;宁夏;新疆

    表面缺陷检测作为制造过程中必不可少的一步,广泛应用于各个工业领域,包括3C、半导体和电子、汽车、化工、医药、轻工、军工等行业,催生了众多上下游企业。自20世纪以来,表面缺陷检测大致经历了人工视觉检测、单一机电或光学技术检测和机器视觉检测三个阶段

    虽然视觉检测在中小企业中得到了广泛应用,但在中小企业中仍然是最先进、应用最广泛的。据统计,目前,80以上的工业表面缺陷检测仍依赖于人工检测方法,每天生产线上的人工检测工人超过350万人。以富士康和伯恩光学为代表的制造企业招聘了大量质检人员,并采取流水线形式进行检测。然而,随着人口红利、枯燥的工作、低自由度和低工资的消失,愿意从事质量检测的人越来越少,就业问题变得越来越突出



    从目前的发展趋势来看,机器视觉等先进检测系统将逐渐取代手动检测,这主要是由于人工检测方法存在以下缺点:
    1、劳动强度高,检测稳定性和一致性差
    手工检测方法要求工人固定位置,用肉眼观察产品是否有缺陷。长时间测试容易对人眼造成伤害,尤其是在测试玻璃和金属等强反射物体的表面时。冶金、轨道交通、机械制造等行业的缺陷检测现场噪声大、烟雾大、风险高。他们长期处于恶劣的工作环境中,对工人的身心健康产生了不良影响。受工人情绪波动、技术水平、判断标准、个体差异等因素影响,甚至无法保证同批次产品的检测稳定性和一致性,使产品质量波动不均

    2。自动化程度低,生产效率低
    由于工人质检效率的上下限和人工成本越来越高,企业普遍采用抽检策略,以确保生产效率。从一批产品中随机抽取少量产品来评估整批产品的质量,这远没有全面测试严格。因此,手工缺陷检测很容易陷入一个矛盾:质量控制和生产效率不能兼而有之。这一矛盾在织物、带钢、薄膜等产品的表面缺陷检测中尤为突出。这些产品大多是高速连续生产的。当生产速度高于3m/s时,人眼很难分辨缺陷


    埃法智能厂家直销各种AI外观缺陷检测设备,一直以客户需求为导向,专业定制AI视觉检测设备方案。可检测产品众多,主要产品有视觉筛选机、光学筛选机、影像筛选机、玻璃盘筛选机、CCD筛选机、视觉检测机、光学检测机、影像检测机、比例盘检测机、CCD检测机、螺丝螺帽筛选机、弹簧筛选机、密封圈筛选机,O型圈筛选机,电感筛选机,五金件筛选机、塑胶件筛选机、紧固件筛选机、磁性材料筛选机、橡胶等筛选机、高速视觉计数机,分度盘筛选机、视觉点数机、银触点检测机和换向器检测机。外观检测设备、光学筛选机、CCD尺寸测量、一键测量仪、六面外检机。同时公司可提供视觉检测机框架,光学筛选机机架,CCD视觉检查机机构框架,影像检查机框架,影像筛选机框架、光学检查机框架、视觉检测机机架、光学筛选机机构框架、影像检查机机架、视觉筛选机控制系统、视觉分选机框架、光学分选机机架、缺陷检测设备框架、全检机框架、尺寸视觉检测设备机架、螺丝螺母分选机框架、自动化检测设备框架等产品


    3。精益生产难以形成?? 质量是制造的,未检测到。检测只是事后补救,不仅成本高昂,而且不能保证没有错误。许多测试不仅需要判断产品的外观质量,还需要记录和统计缺陷的位置、大小和数量。传统的手工检验使用纸和笔记录质量检验结果。检验数据不完整、分散,无法形成有价值的反馈信息来指导精益生产

    4。招聘难、就业难、培训难、成本高、工资低、工作时间长、劳动强度高,直接影响招聘的稳定性。越来越多的年轻人宁愿送外卖也不愿在工厂工作,这使得在缺陷检测等传统劳动密集型岗位上招聘工人变得困难,受过培训的熟练工人面临严重的人才流失问题。人口红利消失的趋势不可逆转,就业成本上升,在线自动缺陷检测系统已从“可选”变为“强制性”

    为了在不断变化和竞争日益激烈的市场中占据优势,企业不仅要不断提高产品质量标准,满足客户需求,同时也不断提高生产线的效率,以适应快速的市场步伐。自动化、智能化的表面缺陷检测方法是兼顾质量和效率的重要手段。













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