从数据运用的角度来看，新零售模式充分利用大数据和人工智能技术。通过对消费者的购买行为、偏好、消费习惯等数据的深度挖掘和分析，商家能够更加精准地预测市场需求，优化商品的选品和库存管理。例如，某知名电商平台通过分析用户的搜索和浏览记录，能够提前预测热门商品，并及时调整库存和营销策略。再者，新零售模式在供应链管理方面也实现了创新。传统的供应链环节众多，信息传递不畅，导致效率低下和成本增加。
尽管该品牌的应用忠诚度会员占美国销售额的 80% 以上，但 Bath & Body Works 仍在不断创新，通过整合技术来加深客户联系并改善购物旅程。例如，通过应用在店内展示和体验香水的增强现实功能，让消费者在物理空间和数字空间中与产品互动。这些发展为行业呈现了应用生态系统的发展投入能够有效帮助零售商推动全渠道增长，同时还与客户建立了更强烈的情感联系。
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投资可组合生态系统。构建能够作为全渠道枢纽的应用程序，无缝整合数字和实体触点。实现实时个性化。利用人工智能工具，确保在每一次客户互动中都保持相关性。超越交易思维。将应用程序定位为关系建设平台，推动客户参与度和忠诚度。在客户触点上打造个性化信息。该项目展示了忠诚度计划如何够推动更深层次的用户情感连接。通过专注于精选奖励和体验式福利，喜力啤酒创建了超越传统机制的忠诚度计划。
新零售借助先进的信息技术，实现了供应链的可视化和智能化管理。供应商、生产商、零售商能够实时共享信息，快速响应市场变化，减少库存积压和缺货现象的发生。此外，新零售模式还注重场景化营销。通过打造沉浸式的购物场景，如智能体验店、无人零售店等，吸引消费者的注意力，激发购买欲望。同时，社交元素的融入也成为新零售的一大亮点。消费者可以通过社交媒体分享购物心得、推荐商品，形成口碑传播，为商家带来更多的流量和销售机会。
