Honeywell 霍尼韦尔气体探测器XNX-AMAV-MNIF1一氧化氮传感器

Honeywell 霍尼韦尔气体探测器XNX-AMAV-MNIF1一氧化氮传感器

XNX通用型变送器标志着霍尼韦尔探测器在气体探测方面新的转变。它作为公共平台支持种类繁多的传感器或探测器，并标配HART载波4-20mA输出，为输入输出提供更多的模块化选择。
XNX的设计保证了灵活的集成、简单的安装、用户友好型操作以及简易的维护。它是用于各种气体检测控制器或工业标准PLC的理想选择。如果使用霍尼韦尔探测器气体监控解决方案，无论在何种情况下，用户都可得到保护。
可探测气体类型
Combustiable Gas/O2/H2S/CO/SO2/NH3/CL2/CLO2/NO/NO2/H2/HCL/HF/PH3/CO2...


 就如同一位知乎大神打的比方：CPU像是老教授，积分、微分什么都会算，但有些工作是计算大量一百以内的加减乘除，最好的方法当然不是让老教授挨个算下去，而是雇上几十个小学生把任务分配下去。这就是CPU和GPU的分工，CPU负责大型运算，GPU为图像处理而生，从电脑到智能手机都是如此。
  但当人工智能的需求出现后，CPU和GPU的分工就出现了问题，人工智能终端的深度学习和传统计算不同，借由后台预先从大量训练数据中总结出规律，得到可以给人工智能终端判定的参数，比如训练样本是人脸图像数据，实现的功能在终端上就是人脸识别。
  CPU往往需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理，无法支撑起大规模的并行运算，而手机上的GPU又需要处理各种应用的图像处理需求。强行使用CPU和GPU进行人工智能任务，结果普遍是效率低下、发热严重。